OCR시스템
Container Number 인식시스템
(QC-CNRS, QC-PMNRS, QC-CDR, Gate CNRS, 차량번호인식)
컨테이너 터미널 자동화를 위한 필수적인 컨테이너 Number(BIC, Size & Type Code)인식 기술에 대한 수요가 증대하고 있으나 환경적인 제약과 저조한 인식률 때문에 자동화 시스템에 적용하기에는 부족한 수준이었다.하지만 ㈜이노메트릭스의 컨테이너 Number 인식시스템 제품은 세계최고의 인식률(실제 인식률 95% 이상)을 달성하여 STS, AGV, RMG, GATE 등 컨테이너터미널 자동화 시스템 구축을 실현하였다. 또한 높은 기술적인 수준을 요구하는 싱가폴 PSA 등 선진 자동화 컨테이너터미널에 시스템을 구축함으로써 기술력을 인증 받았다.
Features and Benefits
- 자동화 터미널을 위한 경쟁 우위를 확보
- 컨테이너 터미널 운영 효율성 제고 및 운영 비용 절감
- Gate 반출/입 차량의 자동인식을 위한 System
- 신속 정확한 컨테이너 처리에 따른 시간과 비용 절감
- 체계적 반출/입 Process 및 자동화 System 도입으로 반출/입 관리 업무의 능률을 향상함으로써 신속한 Gate 반출/입 처리에 따른 고객만족도 향상을 위해 추진하고자 함
QC-CNRS, QC-PMNRS, QC-CDR
해당 설치 형태는 싱가폴 PSA에 실제 납품 운영중인 형태이며 상황에 따라 카메라 설치 위치 및 수량 조절 가능
- 고해상도 PTZ IP 카메라를 이용하여 다양한 환경에서 영상 획득
- 자사 개발한 Container Number 인식 알고리즘으로 Container Number 인식률 95%이상, DB 연동 시 99%
- 차량 및 컨테이너 촬영을 위한 최적화된 위치선정과 센서시스템 및 Preset 설정 노하우 보유
- 전체 시스템 자체 설계로 현장에 따른 설계변경 및 유지보수에 대한 적극적 대응 가능
-
시스템 모니터링과 시스템 진단 기능을 통한 유지보수의 편의성 시스템 오류 자동 복구 기능
(SMP(프로그램 감시), 자동 리 부팅, 전원 제어 등) - 인식 결과 오류 이벤트 발생 기능
-
QC-CNRS
(Container Number Recognition System)
Container Number(BIC Code) 정보
- 영문 : 알파벳 4자리
- 숫자 : 숫자 6자리 및 검증숫자 1자리
- 컨테이너 타입(Size & Type) : 숫자 및 영문 4자리
- 인식 대상 : 게이트를 통과하는 모든 컨테이너 적재 차량
Container Number 인식 범위
- 컨테이너 앞뒤 좌우 측면 카메라를 이용하여 촬영한 영상 인식 수행
- 가로 표기 코드, 세로 표기 코드 등 다양한 표기 형태 인식 수행
- 20ft, 40ft, twin 등 적재 형태별 구분하여 인식 수행
Container Number 인식률
- 인식률 : 95% 이상(순수 인식률)
- DB 정보 연동 시 98% 이상, 훼손 및 불량 컨테이너 제외
-
인식 알고리즘 특징
- Container Number 검출, 개별 문자 추출, 문자 인식
- 컨테이너 좌측, 우측, 정면, 후면에서 촬영된 이미지를 통해 인식하므로
일부 회손된 이미지에 대해 보완이 가능 - 양.적하 컨테이너 번호 자동 인식
- 인식 대상 : 모든 컨테이너에 있는 BIC, Size & Type Code 인식
-
QC-CDRS
(Container Door-direction Recognition)
- 컨테이너 Door 유무 판단
- 컨테이너 적재 시 도어의 방향 판단
-
QC-PMNRS
(Prime Mover Number Recognition System)
- 컨테이너 운반차량 YT 번호 인식
- 운반차량 상부의 3자리, 4자리 번호 인식
- 95% 이상의 인식률
※ YT 본선 작업현황 실시간 파악 가능
-
QC-CSRS
(Container Surface Image Recording System)
- 컨테이너 전체 이미지 자동 Capture 저장
- 컨테이너 이미지 자동추출 보정처리
- 실시간 작업 컨테이너 이미지 저장 및 조회 가능
Gate CNRS
- Gate 진입 차량 번호 인식(차량번호 인식시스템)
- Sense에 따라 컨테이너 종류 및 위치를 인지하여 좌,우, 전면, 후면에서 이미지 캡쳐
- 컨테이너의 촬영된 이미지를 왜곡 보정을 통하여 Container Number 인식이 쉽도록 처리
- 움직이는 차량을 선명하게 촬영하기 위한 글로벌 셔터의 카메라 사용
- LED 조명과 자동 밝기 조절을 통하여 주야간 관계없이 촬영
시스템 운영 FLOW
Container Number Recognition Algorithm
Container Number 문자 추출 및 라벨링
- 이미지에서 문자를 추출, 라벨링 작업을 통하여 문자의 형태를 Deep Learning으로 학습시킴으로써 문자를 인식
Container Number 문자 추출 및 라벨링
-
- 전처리
-
- Container Number 영역추출
-
- Container Number 추출
-
- Container Number 인식